MD 시뮬레이션 기술을 활용하여 단백질 및 단백질 리간드의 형태 역학 연구를 용이하게 하며 MD 시뮬레이션을 in silico 가상 스크리닝 을 위한 분자 도킹 방법 과 결합할 수 있습니다.

MD 시뮬레이션은 시간 척도에서 단백질 구조의 여러 형태를 제공하고 원자 수준 정보를 제공할 수 있습니다.
미리 결정된 생리적 조건(예: 압력 및 온도) 하에서 단백질 결합 열역학 및 형태 변화에 대해 설명합니다.
고성능 컴퓨팅 도구와 최고 수준의 MD 시뮬레이션 알고리즘을 통해 수용성 단백질, 막 단백질 및 대형 분자 기계를 포함한 표적 단백질의 동역학을 조사할 수 있습니다.

단백질 수용체 또는 효소와 같은 약물 표적에 결합할 가능성이 가장 높은 구조를 식별하기 위해 MD 시뮬레이션은 시간 척도에서 단백질 구조의 여러 형태를 제공하고 원자 수준 정보를 제공할 수 있으며, 단백질 결합 부위에서 작은 분자의 분자 도킹은 현대 구조 기반 약물 발견에서 가장 널리 사용되는 molecular simulation 기술입니다.